對于能夠管理、控制和提供有關數據使用方式的見解的人有著越來越多的需求。這些人需要了解計算機科學和數學，同時熟悉包括醫療保健、商業、政府和環境在內的多個領域的數據需求和流程。

利茲大學數據科學與分析碩士學位為您提供了開發一系列相關技能的機會，包括：

·分析結構化和非結構化數據

·分析大型數據集

·在上下文中對結果進行批判性評估

·從數據中獲取見解

該課程結合了計算學院、地理學院、數學學院和利茲大學商學院的專業知識。

這種合作使您能夠受益于各種數據科學的觀點和應用，使您可以根據自己的職業抱負來定制課程。

課程詳情

該課程將為您提供在現代世界中應對數據科學挑戰所需的知識和技能。

您可以選擇來自數學學院、計算機學院、地理學院和利茲大學商學院的模塊。

數學模塊適用于不具備數學/統計學背景的學生，而計算機模塊將適用于本課程的非計算機科學背景的學生。

該課程將向您介紹數據科學的不同視角，包括該主題的數學和計算基礎以及其在特定背景下的應用。

輔導內容

COMP5122M 數據科學

MATH5747M 案例研究中的學習技能

MATH5872M 數據科學與分析論文

COMP3736 信息可視化

COMP5450M 知識表示與推理

COMP5611M 機器學習

COMP5625M 深度學習

COMP5712M 數據科學編程

COMP5840M 數據挖掘和文本分析

課程規格

該課程將為學生提供必要的數據科學知識和技能。本課程的學生將由不同學術單位的專家教授，包括數學學院(SoM)、計算機學院(SoC)、地理學院(SoG)和商學院(LUBS)。此外，數學學院為不具備數學/統計學背景的學生提供了三個新模塊，而計算機學院的模塊適用于本課程的非計算機科學背景的學生。因此，該課程將使學生接觸到數據科學的不同視角，包括該學科的數學和計算基礎以及在特定背景下的實際應用的理解。特別是，我們預計許多論文課題將涵蓋至少兩個單位，共同監督。除了強調該課程的應用性質，論文將強調對真實世界問題的數據闡明、分析和解釋。

海馬課堂專業課程輔導，3500+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。