數(shù)學基礎是對數(shù)學的哲學、邏輯和/或算法基礎的研究，或者從更廣泛的意義上說，是對有關數(shù)學本質的哲學理論的數(shù)學研究。這篇文章為大家?guī)黻P于墨爾本大學MAST10015 數(shù)學基礎高分課程指南!
一、概覽
本課程是兩門課程(基礎數(shù)學 1 和基礎數(shù)學 2)序列中的第二門課程，為文學士(擴展)和理學士(擴展)學生打下數(shù)學基礎，為學生升讀理學士或商學士做好準備。課程內容包括傳統(tǒng)的 VCE 數(shù)學主題，特別強調理科學士和商科學士后續(xù)學習所需的主題。應用、示例和問題均來自這些學科。
二、預期學習成果
完成該課程后，學生應具備
理解極限函數(shù)的導數(shù)，多項式函數(shù)、指數(shù)函數(shù)和對數(shù)函數(shù)的微分，以及利用靜 止點解決最大和最小問題;
使用微積分的能力;通過擴展導數(shù)的概念;通過探索連續(xù)性、可微性、微分的積、商和鏈規(guī)則，以及使用微分解決變化率問題和線性近似問題;
能夠使用基本的積分微積分，包括反微分;能夠求曲線下方和兩條曲線之間的面積，求解無窮極限，并進行無窮積分;
能夠對不同類型的變量使用基本的統(tǒng)計方法，包括位置度量(中位數(shù)和模式)和差 異度量(范圍、方差和標準差)，并能夠使用圖表和表格(使用 Excel)展示統(tǒng)計 數(shù)據(jù);
了解概率的基本概念，包括加法和乘法規(guī)則，能夠使用各種方法表示概率、 條件概率和計數(shù)方法介紹(排列和組合);
了解概率分布的概念和用途，包括離散概率分布(如二項式)和連續(xù)概率分布 (正態(tài)分布)。它還介紹了期望值和標準偏差作為解釋現(xiàn)實世界情況和解決現(xiàn)實世界問題的方法;
良好的溝通和小組合作技能。
三、通用技能
除了學習有助于學生將來從事科學職業(yè)的特定技能外，他們還有機會發(fā)展有助于他們將來從事任何職業(yè)的通用技能。這些技能包括
解決問題的技能：處理陌生問題并確定相關解決策略的能力;
分析技能：構建和表達邏輯論證的能力，以及用抽象或概括的術語來提高分析的清晰度和效率的能力;
協(xié)作技能：團隊合作能力;以及
時間管理技能：在平衡各種任務的同時，能夠按時完成任務。
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