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美國留學生數據科學（ds）課程你們可以輔導嗎?

美國留學生數據科學（ds）課程你們可以輔導嗎?老師可以簡單介紹一下嗎？

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數據科學即是Data Science，簡稱DS，也叫做數據驅動科學，是一個交叉領域的學科，是用科學方法、處理過程和系統來提取知識或者從各種表格中提取結構性的或者非結構性的數據，類似于數據庫中的知識開發。簡單來說，數據科學就是是從數據中提取有用知識的一系列技能和技術。

三個不同的領域：

編程領域（語言知識、語言庫、設計模式、體系結構等）；

數學（代數、微積分等）和統計學領域；

數據領域(特定領域的知識：醫療、金融、工業等)。

由此可見，數據科學是結合了諸多領域中的理論和技術，包括編程、數學、數據三大模塊的交叉融合，隨著大數據（Big Data）的發展，跟人工智能、機器學習、數據挖掘、深度學習等方面的結合越來越深入。

具體來說，DS專業需要具備哪些方面的能力呢？

（1）計算機能力：一般來說，數據科學專業大多要求具備編程、計算機科學相關的專業背景。簡單來說，就是對處理大數據所必需的Hadoop、Mahout等大規模并行處理技術與機器學習相關的技能。

（2）數學、統計、數據挖掘的能力：除了數學、統計方面的知識之外，還需要具備使用SPSS、SAS、R等主流統計分析軟件的技能。

（3）數據可視化的能力：信息的質量很大程度上依賴于其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，開發Web原型，使用外部API將圖表、地圖、Dashboard等其他服務統一起來，從而使分析結果可視化，這是對于數據科學家來說十分重要的技能之一。

（4）知識復合型能力：顧名思義就是具備多個領域和行業的相關知識。

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