一、寫作風格分析

仔細檢查作業的寫作風格是識別 AI 作業的重要方法之一。AI 生成的內容往往表現出較高的一致性和精確性，與人類寫作中自然的變化不同。通過識別模式和評估表達的流暢性，可以區分 AI 和人類作品。人類寫作通常具有更多的個性和風格變化，而 AI 生成的作業可能顯得較為機械和統一。

二、深入理解內容

評估作業中展現出的理解深度也是關鍵。人工智能可能難以真正理解復雜的概念，導致內容較為膚淺。人類創作的作品通常反映出對主題的更深層次理解，通過細致入微的討論和批判性見解體現出來。教師可以通過分析作業中的論證邏輯、對問題的深入分析等方面來判斷是否為人類創作。

三、情境意識

作業的情境意識也是一個重要的判斷依據。人類會將個人經歷和細微的視角融入寫作中，而 AI 可能難以捕捉情境的微妙復雜性。認識到現實世界聯系和情境特定知識的結合可以表明人類的輸入。例如，學生在作業中提及自己的實踐經驗、對特定場景的感受等，這些都是人類創作的標志。

四、品質始終如一

在整個作業過程中尋找一致的質量也有助于識別 AI 作業。人工智能工具可以生成具有統一熟練程度的內容，而人類作家的作品質量可能會出現波動。這些變化，包括精彩瞬間、偶爾的錯誤或寫作風格的轉變，都是人類參與的潛在標志。人類的作業往往不會完美無缺，而 AI 生成的作業可能過于完美。

五、使用個人例子

檢查個人示例或軼事的使用也是一種方法。人類經常從自己的經驗中汲取教訓來闡明觀點，增加個人風格。而 AI 可能缺乏這種真實的個人觀點和軼事。加入真實的個人觀點和軼事可以為區分人類表達和機器生成的內容提供有價值的線索。

六、參與對話

如果可能的話，與學生討論他們的作業。人類對問題的回答可以揭示對主題的更深理解，有助于區分 AI 生成的作業和人類創作的作業。表達想法、回答詢問和進行有意義的討論的能力可以表明真正的理解。通過與學生的互動，可以更好地判斷作業是否為學生獨立完成。

七、抄襲檢查

使用抄襲檢測工具來識別任何可能直接從在線來源竊取的內容。雖然 AI 生成的內容可能不是傳統意義上的抄襲，但它可能過于接近現有材料。仔細審查來源和引用模式有助于識別人工智能對作業產生影響的潛在實例。

在喬治敦大學，通過對寫作風格、理解深度、情境意識、質量一致性、個人例子使用、參與對話以及抄襲檢查等方面的綜合分析，可以有效地識別 AI 編寫的作業，維護學術評估的真實性和完整性。

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