莫納什大學商業分析課程不僅涉及復雜的數據分析技術，還要求學生擁有一定的編程基礎。因此，為了更好地學習這門課程，有許多學生選擇尋求可靠的課程輔導機構進行1V1補習。

海馬課堂不僅提供專業的知識支持，還幫助學生鞏固編程技能和數據分析能力，使他們能夠在課堂上表現出色，從而順利完成學業，迎接未來的職業挑戰。

一、課程介紹

商業分析碩士課程專為數學、統計學、計算機科學和工程專業的學生而設計。通過包括計算統計工具和概率建模在內的重點領域，學生將獲得打破神話并用證據驗證業務決策的技能，并創建 Web 應用程序和交互式圖形來尋找講述故事的模式。

二、輔導內容

1.ETC5410 - 貝葉斯推理和數據分析

本單元向您介紹貝葉斯推理和數據分析的基礎和方法方面。涵蓋的主題包括回顧貝葉斯推理的哲學和概率基礎;貝葉斯和頻率論(或經典)統計范式之間的對比;通過指定客觀、Jeffreys 和主觀先驗分布來使用先驗信息;貝葉斯線性回歸;貝葉斯推理中模擬技術的使用等。

2.ETF5248 - 業務優化

理解和用數學公式化決策問題的能力是任何組織管理人員的基本技能。本單元介紹了業務運營中必不可少的各種優化技術。您將學習如何處理復雜的實際問題，制定適當的模型并計算解決方案。

3.ETF5480 - 商業決策建模

本單元旨在培養定量問題解決技能。重點是識別和確定、建模和解決商業決策中出現的問題。將介紹商業決策過程中使用的各種優化技術。

4.FIT5147 - 數據探索和可視化

本單元介紹用于探索性分析數據的統計和可視化技術。它將涵蓋數據可視化在數據科學中的作用及其局限性。將介紹定性、定量、時間和空間數據的可視化。還將介紹如何進行有效的數據可視化、交互式數據可視化以及如何使用 R 和其他工具創建數據可視化。

5.FIT5212 - 半結構化數據分析

半結構化數據是公共和私營部門增長最快的數據類型之一，例如在醫療領域。包含發件人-收件人圖表、元數據和文本內容的電子郵件集合就是一個例子。本單元將探討半結構化數據的基本形式：文本、時間序列數據、圖表和數據庫中的多重關系。將分析和應用這些類型數據的基本機器學習算法。

6.FIT9132 - 數據庫簡介

本單元將通過關系數據庫技術介紹組織中的數據管理概念。將涵蓋關系模型的理論基礎、分析和設計、使用 SQL 實現關系數據庫。

7.FIT9136 - Python 中的算法和編程基礎

本單元介紹 Python 編程和數據結構與算法的基礎知識，包括它們在 Python 中的設計、分析和實現。

您將體驗使用現代編程語言中廣泛使用的數據結構和算法的 Python 實現來解決簡單問題。本單元涵蓋的主題包括編程基礎知識，包括 IO、控制結構和面向對象編程的概念;數據結構和算法，包括列表、堆棧、隊列、樹、遞歸和搜索/排序算法。

8.ETC5550 - 應用預測

可靠的商業和經濟變量預測通常必須在市場和經濟結構變化的背景下進行。本單元介紹適合在這些情況下進行預測的方法，包括時間序列分解、指數平滑法、ARIMA 建模和具有自相關擾動的回歸。您可以通過使用 R 的練習來提高他們的計算機技能。

9.ETC5521 - 深入數據探索

除了建模和預測之外，數據可能還有更多故事要講。探索數據以發現模式和結構，需要使用數值和視覺技術來揭示可能出乎意料的有趣信息。然而，分析師必須謹慎，不要過度解讀明顯的模式，并使用隨機化工具來評估模式是真實的還是虛假的。

10.ETC5242 - 統計思維

本單元重點介紹大型數字數據世界的工具，包括業務分析、現代保險和風險評估的構建模塊。采用計算方法來教授統計概念以及在存在不確定性的情況下的決策。涵蓋的主題包括探索性數據分析、模擬和隨機化方法、貝葉斯分析、決策和可信度理論以及模型評估。

海馬課堂專業課程輔導

1.擁有4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師。

2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。

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