變化是計算機世界中唯一不變的東西。如果你希望升級、更新或深化您對昆士蘭大學計算機科學課程的了解，那么你可以報名海馬課堂進行1V1課程輔導。在這篇文章中，你將看到昆士蘭大學計算機科學碩士專業涵蓋的課程。

1.編譯器與解釋器 (COMP4403)

本課程涵蓋了編譯器的基礎知識和編程語言規范。主要內容包括詞法分析、遞歸下降和表驅動解析，靜態語義的符號表構建與類型檢查，以及錯誤處理。課程還將介紹代碼生成、優化的基本概念，編譯器生成器的工作原理以及解釋器的設計與實現。

2.高級算法與數據結構 (COMP7500)

課程重點是算法分析和遞歸方程的解法，深入探討分而治之、貪婪算法、動態規劃、回溯和分支定界等算法范式。課程還涉及高級圖形算法、攤銷分析、自調整數據結構，以及復雜性類別、NP完全性、近似算法和隨機算法。

3.機器學習 (COMP7703)

機器學習是人工智能的一個分支，著重研究開發和應用自適應算法。這些算法通過學習數據或經驗來解決問題。課程涵蓋多個學習問題，包括回歸、分類、無監督學習和強化學習，涉及神經網絡、統計與概率模型、聚類、集成方法，以及在生物信息學、認知科學、預測和機器人等領域的應用。

4.通信系統 (COMS4105)

本課程探討通信接收器與發射器的工作原理，涵蓋調制與解調、基帶與窄帶信號特性、模擬與數字通信系統。課程還介紹了信息理論，源和信道編碼的基礎知識。

5.高級嵌入式系統 (CSSE4011)

本課程深入研究嵌入式系統中的高級主題，重點關注無線網絡和無線傳感器網絡的設計與實現。

6.程序分析原理 (CSSE4630)

程序分析在代碼優化、錯誤檢測和安全漏洞排查中具有重要作用。本課程介紹靜態程序分析的技術及其實現工具。主要內容包括數據流分析、基于約束的分析、抽象解釋，以及類型和效果系統。

7.軟件架構 (CSSE6400)

本課程探討如何設計復雜的異構系統網絡，重點學習軟件架構的設計技術，管理系統的復雜性。學生將學習如何評估和管理軟件風險，如安全性、可擴展性和穩健性。課程通過案例研究異構計算設備的通信與協調，培養學生的系統思維能力。

8.并發：理論與實踐 (CSSE7610)

本課程深入探討并發編程的核心問題，如進程與線程管理、調度、同步、通信和數據共享。學生將學習分布式系統中的應用，并掌握高抽象層次上的規范與驗證方法，以及現代編程語言中的實現方式。

9.高級人機交互 (DECO6500)

本課程從高級視角探討人機交互 (HCI) 的復雜性，重點關注理論和方法的適應性調整，以應對快速發展的技術環境。課程旨在幫助學生理解技術與社會的互動，并鼓勵學生以多學科視角和批判性思維來探討HCI實踐。

10.數據挖掘 (INFS7203)

本課程介紹了用于數據清理和從結構化、文本及網絡數據中發現模式的技術。這些技術應用于客戶關系管理、欺詐檢測和國土安全等領域，幫助學生掌握數據挖掘的實際應用。

11.高維數據的高級技術 (INFS7205)

課程探討從空間和多媒體數據庫中選取的高級主題，特別關注多維數據管理的概念與理論，研究空間、多媒體和基于Web的數據庫的數據訪問方法與相似性查詢處理，尤其強調視頻索引與搜索的技術。

12.信息檢索與網絡搜索 (INFS7410)

本課程討論信息檢索 (IR) 技術在基于文本的信息系統中的理論與實踐。重點介紹文本處理、索引、查詢、排名與分類的IR方法。課程還涵蓋了Web文檔的組織與分類、專業搜索和推薦系統等研究主題，實踐部分則涉及設計與實現大規模文本檢索與過濾系統，如Web搜索引擎。

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