什么是學術不端?

學術不端包括抄襲、偽造數據、重復提交、未經授權的合作等行為。在AI技術的背景下，學術不端的定義更加復雜。例如，使用AI生成文本而未正確引用，或使用AI工具進行數據分析而未注明可能導致被指控為學術不端。

被指控AI學術不端的原因

隨著AI技術在學術領域的應用，許多學生可能無意中陷入學術不端的陷阱。例如，在撰寫論文時使用AI生成的文本段落卻未標明引用來源，或者使用AI工具進行數據分析卻未注明，都會被視為學術不端。此外，如果AI生成的內容占論文的比例過高，也可能被視為缺乏原創性，從而引發學術不端的指控。

收到指控后的應對策略

1.不要輕率地自行申訴

學術誠信在UCL及其他英國高校中占據極為重要的位置。初次被指控的學生可能有機會獲得較輕的處罰，如重交作業或受到警告。但若多次被指控或情節嚴重，可能會面臨更嚴厲的后果，甚至被開除。因此，不建議學生自行處理這類申訴，而是應尋求專業幫助。

2.尋求專業的申訴機構幫助

學術不端的申訴機會通常只有一次，因此在申訴時務必要充分準備。專業的申訴機構能夠提供邏輯重建、證據準備和申訴信撰寫等服務，幫助學生在申訴過程中爭取最有利的結果。

預防學術不端的措施

為了避免被指控為AI學術不端，學生在提交論文之前應做好以下排查工作：

1.檢查重復率

使用抄襲檢測工具檢查論文的重復率，特別是對重復度較高的部分進行適當的引用和標注。

2.監控AI率

如果論文中使用AI生成的內容超過20%，可能存在學術不端的風險;若超過35%，幾乎肯定會受到指控。因此，合理控制AI生成內容的比例非常重要。

3.確保引用正確

所有引用必須準確無誤，以防出現因引用不當而被指控為抄襲的情況。

4.避免賬戶共享

不要將賬號借給他人代為提交作業或進行編輯，以免造成不必要的學術糾紛。

5.遭遇指控后的應對步驟

如果不幸遭到學術不端指控，學生應冷靜應對，按照以下步驟進行處理：

6.精準定位被指控的部分

詳細找出被指控為抄襲或不當使用AI的部分，以便有針對性地進行申訴。

7.準備充分的證據

收集和整理所有相關材料，確保申訴時有充足的依據支持你的論點。

8.與專業導師或申訴機構共同探討

在專業人士的幫助下，撰寫一封具有說服力的申訴信，確保邏輯嚴密、語言得當。

9.遞交材料并耐心等待

將所有材料遞交給學校，并密切關注學校的反饋，準備應對可能的進一步質詢。

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