加拿大女王大學的計算機科學項目在加拿大和國際上享有很高的聲譽。該校計算機科學系以其卓越的教學質量、強大的研究能力和廣泛的行業聯系而聞名。課程內容涵蓋了計算機科學的核心領域，包括編程、算法、數據結構、人工智能、機器學習等，同時也注重實踐經驗和項目驅動學習。如果你想尋求課程輔導，那么建議你選擇海馬課堂，海馬課堂導師來自世界前100名校，可以為你帶來高質量的學習體驗。

輔導內容

CISC 102 - 離散結構 I

本課程介紹了離散數學的基本概念和證明方法，重點在于離散結構的分析和應用。內容包括集合論、序列和關系的基礎知識。我們將探討整數的性質，學習如何使用歸納法進行證明。課程還涵蓋排列組合計數的基本技巧、鴿巢原理以及容斥原理的應用。最后，我們將簡要介紹圖形及其相關術語，為后續的計算機科學課程奠定基礎。這些概念在計算機科學中有著廣泛的應用，理解它們對于后續的學習非常重要。

CISC 121 - 計算機科學概論 I

此課程旨在提供對算法設計、分析和實現的基礎介紹。我們將學習遞歸、回溯以及如何管理程序的退出條件。課程內容包括線性數據結構如堆棧和隊列的基本操作。我們還會介紹常用的搜索和排序算法，并討論它們的時間復雜度。課程強調文檔編寫、迭代程序開發，并講解如何將自然語言轉化為代碼，最后進行測試和調試。這些知識將幫助學生建立扎實的計算機科學基礎，便于未來的深入學習和實際應用。

CISC 124 - 計算機科學簡介 II

本課程深入探討面向對象編程范式在軟件設計和開發中的應用，重點介紹其對抽象化和組件重用的影響。課程還包括使用增量開發和版本管理工具進行小組協作，以便在實際項目中進行有效的團隊合作。我們將介紹測試驅動開發的理念和方法，確保軟件質量。除此之外，課程還涉及數值計算的基本概念和方法。這些內容將幫助學生掌握現代軟件開發的關鍵技術和最佳實踐。

MATH 121 - 微分和積分

此課程涵蓋微分和積分的基本理論及其在多個領域中的應用，包括生物學、物理學、化學、經濟學和社會科學。我們將學習微分方程及其解決方法，并深入研究多變量微分學的內容。通過這些學習，學生將能夠理解和解決涉及變化率和累積量的實際問題。這些數學工具在科學研究和實際應用中具有重要意義，掌握這些知識有助于更好地理解復雜的自然現象和社會問題。

STAT 263 - 統計學概論

本課程是統計學的基礎課程，涵蓋了必要的概率知識。我們將學習概率模型的基本概念、隨機變量的性質和分布類型。課程內容還包括估計方法、假設檢驗的基本原理，以及一些基本的非參數統計方法。通過這些學習，學生將能夠理解并應用統計方法進行數據分析和決策，這對研究和實踐中的數據處理至關重要。

CISC 204 - 計算機科學邏輯

本課程介紹數學邏輯的基本元素及其在計算機科學中的應用。我們將系統學習命題邏輯和謂詞邏輯的形式化證明系統，并探討邏輯解釋、有效性和可滿足性的問題。課程還包括可靠性、完整性和可判定性的基礎概念。這些邏輯基礎將幫助學生理解計算機程序的正確性和可靠性，為深入研究計算機科學的理論基礎提供支持。

CISC 221 - 計算機架構

該課程介紹計算機體系結構的不同描述級別，包括指令集體系結構的基本概念。我們將學習匯編語言的基礎知識，探討數據表示的方法，并了解計算機如何支持操作系統管理和高級編程語言。課程還涵蓋輸入/輸出系統、中斷處理以及性能設計的基本原理，并介紹數字邏輯的相關知識。這些內容將幫助學生理解計算機硬件的工作原理及其與軟件的關系。

CISC 235 - 數據結構

本課程重點學習高級數據結構及其相關算法的設計和實現，特別關注這些結構的正確性和復雜性分析。我們將討論不同模塊接口的實現方式以及它們之間的權衡。通過課程的學習，學生將掌握如何選擇和實現適當的數據結構，以優化程序的性能和效率，這對編寫高效的軟件至關重要。

海馬課堂專業課程輔導

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2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。