課程輔導(dǎo)內(nèi)容

人工智能簡介、歷史和最新進(jìn)展

游戲玩法

機(jī)器學(xué)習(xí)簡介

基于實(shí)例和基于規(guī)則的方法

基于統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)

評估和比較分類器

決策樹

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

感知器

多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2

深度學(xué)習(xí)

支持向量機(jī)

分類器集成

概率推理

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其中的推理

人工智能應(yīng)用

在完成本單元后，您應(yīng)該能夠

1.制定問題空間描述，選擇并應(yīng)用合適的搜索算法，并分析涉及的問題。

2.理解并應(yīng)用極小化搜索和Alpha-Beta剪枝在游戲中的應(yīng)用。

3.了解監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和概率推理的主要人工智能算法的基本原理，以及分析其優(yōu)勢、劣勢和適用性。

4.獲得設(shè)計(jì)、實(shí)施和評估人工智能算法的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。

5.以口頭和書面形式呈現(xiàn)和解釋數(shù)據(jù)和信息。

6.理解人工智能領(lǐng)域的一些主要思想和觀點(diǎn)，了解人工智能的成就和不足，以及人工智能與其他計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域之間的聯(lián)系。

悉尼大學(xué)所有畢業(yè)生在成功完成課程后展現(xiàn)出來的素質(zhì)和技能

1.學(xué)科專業(yè)深度

學(xué)科專業(yè)深度是將認(rèn)可學(xué)術(shù)活動所定義的學(xué)科的知識、理解和技能整合并嚴(yán)格應(yīng)用，以及熟悉學(xué)科的發(fā)展實(shí)踐的能力。

2.批判性思維和問題解決

批判性思維和問題解決是對思想、證據(jù)和假設(shè)進(jìn)行質(zhì)疑，以提出和評估假設(shè)或替代觀點(diǎn)，然后得出結(jié)論或解決已確定的問題。

3.口頭和書面溝通

有效的溝通，無論是口頭還是書面形式，都是以適合受眾和背景的方式清晰交換意義。

4.信息和數(shù)字素養(yǎng)

信息和數(shù)字素養(yǎng)是使用適當(dāng)?shù)馁Y源、工具和策略來定位、解釋、評估、管理、適應(yīng)、整合、創(chuàng)造和傳達(dá)信息的能力。

5.創(chuàng)新能力

產(chǎn)生新穎的思想和解決方案。

6.文化素質(zhì)

文化素質(zhì)是在不同文化之間積極、道德、尊重和成功地參與的能力。在澳大利亞的背景下，這包括慶祝澳洲土著和托雷斯海峽島民文化、知識體系以及對當(dāng)代問題的成熟理解。

7.跨學(xué)科效能

跨學(xué)科效能是多個觀點(diǎn)和實(shí)踐的整合與綜合，有效地跨越學(xué)科邊界工作。

8.綜合的職業(yè)、道德和個人身份

綜合的職業(yè)、道德和個人身份是理解在倫理背景下個人與職業(yè)自我的互動。

9.影響力

吸引他人參與一個過程、理念或愿景。

海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)，3500+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資，針對學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、 難點(diǎn)問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識，補(bǔ)足短板。