從各種來源收集和分析準確數據以找到研究問題的答案、趨勢和概率等，以評估可能的結果的過程稱為數據收集。為了撰寫畢業論文，使自己的研究更具可信度，學生們需要收集數據，那么留學生為撰寫Dissertation如何進行數據收集呢?

1.初級數據收集

初級數據收集包括直接從源頭或通過與受訪者的直接互動收集原始數據。這種方法使研究人員能夠獲得專門針對其研究目標的第一手資料。收集原始數據的方法有很多，包括：

a.調查和問卷調查： 研究人員設計結構化的問卷或調查來收集個人或團體的數據。這可以通過面對面的采訪、電話采訪、郵件或在線平臺進行。

b.訪談： 訪談涉及研究者和受訪者之間的直接互動。訪談可以親自進行，通過電話或視頻會議進行。訪談可以是結構化的(有預先確定的問題)、半結構化的(允許有靈活性)或非結構化的(更多的對話)。

c.觀察： 研究者在自然環境中觀察并記錄行為、行動或事件。這種方法對收集人類行為、互動或現象的數據很有用，不需要直接干預。

d.實驗： 實驗研究涉及操縱變量以觀察其對結果的影響。研究人員控制條件并收集數據以得出關于因果關系的結論。

e.焦點小組： 焦點小組將一小群人聚集在一起，討論特定的話題。這種方法有助于了解參與者的意見、見解和經驗。

2.二次數據收集

二次數據收集是指將別人收集的現有數據用于原始目的之外的其他目的。研究人員對這些數據進行分析和解釋，以便從中提取相關信息。二級數據可以從各種來源獲得，包括

a.已出版的資料：研究人員使用書籍、學術期刊、雜志、報紙、政府報告和其他含有相關信息的出版資料。

b.在線數據庫：眾多在線數據庫提供了廣泛的二級數據，如研究文章、統計數據、經濟數據和社會調查。

c.政府和機構檔案：政府機構、研究機構和組織通常都有數據庫或記錄，可用于研究目的。

d.公開的數據：個人、組織或社區在公共平臺、網站或社交媒體上提供的數據可以用于研究。

e.以前的研究：以前的研究及其結果可以成為有價值的二級數據來源。研究人員可以審查和分析數據，以獲得洞察力或發展現有知識。

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