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阿伯丁大學統計學dissertation常用分析方法有哪些老師可以簡單介紹一下嗎？
您可以計算均值或平均數，方法是找到數字列表的總和，然后將答案除以列表中的項目數。它是比較簡單的統計分析形式，允許用戶確定數據集的中心點。均值的計算公式為：
均值 = 數字集 / 集合中的項目數
標準偏差 (SD) 用于確定數據點的分散度。它是一種統計分析方法，有助于確定數據如何圍繞均值分布。高標準偏差意味著數據與均值相差很大，低標準偏差表明大部分數據更接近平均值。
標準偏差的一個應用是測試調查中的參與者是否提出了類似的問題。如果大部分受訪者的答案相似，則意味著您的標準差較低，您可以將他們的回答應用于更廣泛的數據中。
回歸是一種統計技術，用于查找因變量和自變量之間的關系。它有助于跟蹤一個變量的變化如何影響另一個變量的變化或一個變量對另一個變量的影響。回歸可以顯示兩個變量之間的關系是弱、強還是隨時間間隔變化。回歸公式為：
Y = a + b(x)
Y代表自變量，或者用來預測因變量的數據
x 表示因變量，即您要測量的變量
a 表示 x 等于零時的 y 截距或 y 的值
b代表回歸圖的斜率
假設檢驗用于通過將數據與特定假設進行比較來檢驗結論對特定數據集是否有效。檢驗的結果可以使假設無效，稱為原假設或假設 0。任何違反原假設的都稱為第一假設或假設 1。
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