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UPM應用和計算統計學課程能進行輔導嗎?老師可以簡單介紹一下嗎？
能輔導的，應用統計學涉及技術或模型的開發，還涉及使用統計方法來解決統計學領域和經濟學、環境、農業、生物學、醫學、工程學等各個學科的應用問題。計算統計是計算解決現有統計問題的計算機密集型方法。UPM應用和計算統計學課程能進行輔導嗎?
一、應用和計算統計學課程有哪些子領域呢?
Applied Statistics and Computational Statistics領域包括以下子領域：
·統計建模與預測
·計算統計與推理
·可靠性分析
二、詳細描述
1.統計建模與預測
統計建模與預測子領域包括時間序列分析、預測、空間建模、極值理論、環境計量學、回歸分析和實驗設計。時間序列是在索引集上觀察到的一系列隨機變量。時間序列研究以廣義 ARMA (GARMA) 模型為中心。在空間建模方面，研究主要集中在 FISSARMA 和整數值空間模型。在極值理論中，研究的重點是空間極值和環境模型。回歸分析的研究側重于診斷、穩健和非參數技術以及邏輯回歸。診斷學、用于具有非正態響應的設計實驗的廣義線性模型以及實驗設計和分析中的穩健技術也是當前的研究領域。
2.計算統計與推理
計算統計和推理的這個子領域包括穩健統計、影響診斷、自舉、貝葉斯統計、蒙特卡洛馬爾可夫鏈(MCMC)和統計數據挖掘。在魯棒統計中，研究重點是魯棒回歸、異常值檢測、線性和非線性模型中的參數估計以及質量控制技術。強大的自舉技術是另一個研究重點領域。貝葉斯統計的研究興趣集中在簡單和復雜決策理論問題的先驗信息、公式和解決方案。MCMC 研究重點是用于對復雜隨機模型執行貝葉斯推理的 MCMC 算法。在統計數據挖掘中，研究重點是通過優化技術開發數據挖掘中的新推理技術，
3.可靠性分析
可靠性分析子領域包括生存分析、醫學統計學、生物統計學和質量控制四個研究領域。生存分析是統計學的一個分支，處理生物有機體的死亡和機械系統的故障。更一般地，生存分析涉及事件數據的時間建模。醫學統計學是處理統計學在健康和醫學領域的應用的醫學領域，例如公共衛生、法醫學和臨床科學。生物統計學是統計學在生物學中廣泛領域的應用，導致到醫學和農業的特定應用。研究重點是相對生存率、治愈率、生存樹和貝葉斯生存分析。
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閱讀原文：http://m.brains-tank.com/qa/10908_57.html
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