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英國留學生教育學專業統計分析的初學者指南

作者：海馬發布時間：2022-08-29 16:18:09

統計分析意味著使用定量數據調查趨勢、模式和關系。它是科學家、政府、企業和其他組織使用的一個重要研究工具。

為了得出有效的結論，統計分析需要從研究過程的一開始就進行仔細的規劃。你需要明確你的假設，并對你的研究設計、樣本大小和抽樣程序做出決定。
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第一步：寫出你的假設并計劃你的研究設計

為了收集有效的數據進行統計分析，你首先需要明確你的假設并計劃你的研究設計。

撰寫統計假設

研究的目的通常是為了調查人口中變量之間的關系。你從一個預測開始，并使用統計分析來檢驗這個預測。

統計假說是一種正式的方法，用來書寫對一個群體的預測。每一個研究預測都被重新表述為空假設和備選假設，可以使用樣本數據進行檢驗。

空白假設總是預測變量之間沒有影響或沒有關系，而替代假設則說明你對影響或關系的研究預測。

規劃你的研究設計

研究設計是你收集和分析數據的總體戰略。它決定了你以后可以用哪些統計測試來檢驗你的假設。

首先，決定你的研究是采用描述性、相關性還是實驗性設計。實驗直接影響變量，而描述性和相關性研究只測量變量。

測量變量

在計劃研究設計時，你應該將你的變量操作化，并決定你將如何精確地測量它們。

對于統計分析來說，考慮你的變量的測量水平是很重要的，它告訴你它們包含什么樣的數據。

分類數據代表分組。這些數據可能是名義的（如性別）或順序的（如語言能力的水平）。

量化數據代表數量。這些數據可能是區間尺度（如考試分數）或比率尺度（如年齡）。

第2步：從樣本中收集數據

人口與樣本

在大多數情況下，從你感興趣的人群中的每一個成員收集數據是太困難或太昂貴了。相反，你將從樣本中收集數據。

只要你使用適當的抽樣程序，統計分析允許你在自己的樣本之外應用你的發現。你的目標應該是一個能代表人口的樣本。

以上就是關于英國留學生教育學專業統計分析的初學者指南，大家在留學期間有需要可以聯系海馬課堂進行研究。

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閱讀原文：http://m.brains-tank.com/news/6844_61.html

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