Induction和Deduction，或者說(shuō)Inductive Reasoning和Deductive Reasoning，是邏輯學(xué)上的兩個(gè)重要概念，也是在學(xué)術(shù)寫(xiě)作中經(jīng)常用到的論證方法。大家即使不知道它們具體的概念定義，在日常生活中也經(jīng)常會(huì)碰到相關(guān)的例子，譬如我們都熟悉的大偵探福爾摩斯，斷案時(shí)就往往依賴邏輯學(xué)上的推導(dǎo)。

不過(guò)，大家是否知道福爾摩斯使用的不是常說(shuō)的Deductive Reasoning，而是Inductive Reasoning？那么這兩者到底有什么區(qū)別？各自的使用條件是什么？無(wú)論是對(duì)于批判性閱讀還是寫(xiě)作，搞清楚這些具體概念都是很重要的。

在介紹二者區(qū)別之前，我們先假定存在這幾個(gè)條件：

• 一個(gè)大的集合/群體 B，它可以是符合某個(gè)條件的一群人，一類事物。
• 一個(gè)小的特例/樣本 A，它可以是某一個(gè)或者某小部分具體的人或者事物。
• 樣本A 是隸屬于大群B的。
• 同時(shí)，還存在著一個(gè)結(jié)果/結(jié)論C。

這些假設(shè)對(duì)于兩者都是一致的，它們的關(guān)鍵區(qū)別在于，如何從A和B，推導(dǎo)出C。我們可以通過(guò)下面的圖片來(lái)詳細(xì)講述。

在Deductive Reasoning中，我們的推導(dǎo)過(guò)程是：

1. 大群 B 可以推導(dǎo)出結(jié)論C （同時(shí)，樣本A屬于大群B）
2. 所以從樣本A也可以推導(dǎo)出結(jié)論C。

Deductive Reasoning符合我們世界里的許多自然規(guī)律，所以它的成立是比較容易的，不需要太多的條件，往往只要上述的各個(gè)假定都成立就行了。譬如，亞裔人（大群B）都是黃皮膚黑眼睛的（結(jié)論C），我（樣本A）是亞裔人（A屬于B），所以我是黃皮膚黑眼睛的。

Deductive Reasoning出錯(cuò)的場(chǎng)合，是當(dāng)以上的某個(gè)假定不成立的時(shí)候，譬如，美國(guó)人都是金發(fā)碧眼的，我是美國(guó)人，所以我也是金發(fā)碧眼的。這個(gè)“美國(guó)人都是金發(fā)碧眼的”的假定是不成立的，因?yàn)槊绹?guó)是個(gè)多種族國(guó)家，所以整個(gè)推導(dǎo)過(guò)程也就不成立了。

另外需要注意的一點(diǎn)就是，在實(shí)際寫(xiě)作應(yīng)用中，由B到C的推導(dǎo)往往是大家都公認(rèn)的事實(shí)，所以常常會(huì)忽略不說(shuō)。譬如：如果你（樣本A）贏了這次的半決賽，你就可以進(jìn)入總決賽（結(jié)論C）。

這里的推導(dǎo)就省略了一步：凡是贏了半決賽的選手（大群B），都可以進(jìn)入總決賽（結(jié)論C）。這一步推導(dǎo)是大家都公認(rèn)的，沒(méi)有疑問(wèn)的，所以往往就省略掉了。無(wú)論怎樣，請(qǐng)大家記住Deductive Reasoning是“由大到小”的推導(dǎo)。

在我們?nèi)粘Ｉ钪校蛯W(xué)術(shù)寫(xiě)作中，甚至科研學(xué)習(xí)中，比較容易犯錯(cuò)的是Inductive Reasoning。與Deductive Reasoning相反，它的推導(dǎo)過(guò)程是：

1. 樣本A 可以推導(dǎo)出結(jié)論C （同時(shí)，樣本A屬于大群B）
2. 所以從大群B也可以推導(dǎo)出結(jié)論C。

顯而易見(jiàn)，Inductive Reasoning過(guò)程中很容易犯的一個(gè)錯(cuò)誤，就是“以偏概全”的錯(cuò)誤，因?yàn)?span style="font-weight:700;">Inductive Reasoning是“由小到大”的推導(dǎo)。譬如，我認(rèn)識(shí)的幾位女司機(jī)（樣本A）開(kāi)車技術(shù)都很一般（結(jié)論C），這幾位女司機(jī)是全國(guó)所有女司機(jī)（大群B）的一部分，所以女司機(jī)（大群B）都是馬路殺手（結(jié)論C）。

這就是很典型的所謂“stereotype”錯(cuò)誤。 那么什么場(chǎng)合下Inductive Reasoning才是合理的可接受的呢？它必須符合下面3個(gè)條件：

• 樣本A必須有充分性，數(shù)量上要達(dá)到一定的水平，這個(gè)數(shù)量水平要視情況而定。
• 樣本A必須有代表性，能代表大群B中其他的單位。
• 樣本A必須有相關(guān)性，是跟大群B相關(guān)的，也就是說(shuō)A必須是屬于B中的一部分。

以這三個(gè)條件來(lái)看女司機(jī)的例子，它就不符合第一個(gè)和第二個(gè)條件：我認(rèn)識(shí)的幾位女司機(jī)數(shù)量太少了，遠(yuǎn)不能跟全國(guó)女司機(jī)這個(gè)大群的數(shù)量相比。

而且，全國(guó)女司機(jī)中有不同的年齡，生理?xiàng)l件，健康狀況，教育背景，交通環(huán)境，等等因素，我認(rèn)識(shí)的幾位女司機(jī)很明顯不具有代表性，不能全面的代表全國(guó)各類不同的女司機(jī)。不過(guò)，這個(gè)例子倒是符合第三個(gè)條件，我認(rèn)識(shí)的女司機(jī)不是外國(guó)司機(jī)，她們是全國(guó)女司機(jī)中的一部分。

我們?cè)谥屑?jí)寫(xiě)作課上也給出了一個(gè)正確的Inductive Reasoning例子：品嘗一小勺湯，我就能知道整鍋湯的味道。我們從上面3個(gè)條件來(lái)分析一下：第一，在這個(gè)場(chǎng)合之下，一滴可能還不夠，但一勺的分量已經(jīng)足夠讓我嘗出味道了，我不需要把半鍋湯都喝完才達(dá)到足夠的樣本數(shù)量。第二，這一勺湯具有代表性，能代表整鍋湯的味道，因?yàn)檎仠蔷鶆蚍植嫉模瑹o(wú)論是鍋底還是鍋面上的湯，味道都是一樣的。第三，這一勺湯也是相關(guān)的，它是從這一鍋里盛出來(lái)的，而不是其他不相關(guān)的鍋。所以，在講到Inductive Reasoning的時(shí)候，充分性，代表性，相關(guān)性，3個(gè)條件都必須滿足，這才是一個(gè)合理的Inductive Reasoning。

Inductive Reasoning無(wú)論在實(shí)際生活中，還是學(xué)術(shù)科研和寫(xiě)作中，都有著廣泛的應(yīng)用，譬如各大做市場(chǎng)調(diào)查，抽樣調(diào)查的公司，其實(shí)就是牽涉到方方面面的復(fù)雜Inductive Reasoning。

而在我們學(xué)術(shù)研究和寫(xiě)作中，用某些具體實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或者調(diào)查結(jié)果作為證據(jù)，來(lái)證明一個(gè)具有普遍適用性的觀點(diǎn)，這也是不同程度的Inductive Reasoning。

所以希望大家通過(guò)掌握它的基本定義，在Inductive Reasoning時(shí)嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真，避免邏輯上的漏洞。