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• 不同來源、不同格式數據的整合與標準化處理
• 構建可復現的數據清洗pipeline，確保邏輯清晰與高效
• 文本、網頁等半結構化數據的提取與解析
• 理論與實踐結合，在作業中完整呈現數據處理思路
想在FIT5196中拿高分，需要提前搭建數據清洗思維框架，并熟悉Pandas、NumPy等核心函數的使用。
作業報告不僅要展示結果，更要體現你對數據質量與可用性的理解。
建議每周完成獨立的小項目練習，強化代碼規范性與調試能力。
海馬課堂以中英雙語精講課程為核心，緊貼院校教學進度，系統拆解課程核心概念與高頻考點，幫助學生全面理解Lecture重點內容;針對學術基礎較弱、論文作業無從下手的學生，提供系統化寫作輔導，通過高分范文示例與Rubric逐條解析，深入講解題目分析、資料檢索、引用規范與反抄襲技巧，全面搭建學術寫作能力框架;
同時，為備考常常臨時抱佛腳的學生提前規劃學習節奏，配備期中期末復習資料包、思維導圖、真題講解與模擬測試，結合每周進度跟蹤與實戰訓練，幫助學生從容應考、高效提分。
Q1：莫納什大學FIT5196課程主要考察哪些內容?
A1：FIT5196主要考察學生在數據清洗與預處理方面的綜合能力，包括數據缺失與異常值處理、格式轉換、數據整合、文本解析及Python代碼規范性。課程重點不在算法本身，而在數據處理邏輯的完整性與可復現性。
Q2：FIT5196的作業難度大嗎?
A2：作業整體偏實戰，需要學生在短時間內完成數據清洗Pipeline并撰寫技術報告。難點在于數據來源復雜、格式不統一，需要靈活使用Pandas、NumPy、re等庫函數。如果缺乏數據處理經驗，建議多做往年作業練習并參考高分樣例。
Q3：上課聽不懂怎么辦
A3:海馬課堂以15分鐘課前溝通精準匹配莫納什同校導師，打造高度契合的輔導團隊，通過結合留學生學習特點與課程評估方式實現高效提分，讓你用一小時搞定一周學習任務;課程采用中英雙語教學，在全英課堂氛圍中夯實學術基礎，并以中文講解輔助理解;
同時提供24小時課后答疑與全流程進度追蹤，讓學生隨時獲得導師支持，真正做到“澳洲教授會失聯，我們不會”。
閱讀原文：http://m.brains-tank.com/news/30220_62.html
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