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1.資源利用不足
該校教授提供豐富授課資源,但許多留學生因不熟悉獲取途徑或缺乏主動性,無法充分利用。這導致課前預習和課后復習效率低下,難以構建系統知識體系。
2.課堂表現壓力
計算機科學專業課堂充斥大量專業術語,留學生既要快速理解含義,又要能在學習與討論中即時應用。課堂上回答問題、參與討論,對其學術與語言能力要求極高,稍有差池便會影響平時成績。
3.學習適應期長
復雜課程體系與高標準評估要求,讓留學生急需縮短適應期、找到學習節奏。只有扎實學好每門課程知識,才能避免期末成績焦慮。

基礎階段:《編程簡介(FIT1045)》輔導中,老師借生動案例講解編程基本概念與語法,為后續學習奠基。《計算機系統、網絡和安全簡介(FIT1047)》輔導,讓學生清晰了解計算機領域基礎體系。
核心知識構建:《算法基礎知識(FIT1008)》輔導,老師通過實際案例剖析算法原理。《算法和數據結構(FIT2004)》則培養學生對數據結構的理解與應用能力。針對《計算機科學的離散數學(MAT1830)》與《計算機科學的連續數學(MAT1841)》,老師將數學知識與計算機應用結合,提升學生運用數學工具解決問題的能力。《計算理論(FIT2014)》輔導注重培養學生邏輯思維與理論分析能力。
B 部分:《IT 專業實踐(FIT1049)》輔導結合實際項目,提升學生實踐與協作能力。《IT 專業實踐和道德規范(FIT1055)》通過案例講解,培養學生職業素養。
C 部分:《高級計算機科學(COMPSCI05)》輔導引領學生探索前沿知識,拓寬學術視野。《數據科學(DATASCI03)》輔導幫助學生掌握數據科學基礎理論與方法。
閱讀原文:http://m.brains-tank.com/news/28480_56.html
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