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Methodology 章節的核心在于:明確研究方法的選擇,并解釋這種方法為何適用于你的研究主題。導師評判的重點不僅僅是你選擇了哪種方法,而是你是否能清晰地闡述選擇的理由,并論證這種方法的合理性和可行性。
此外,不同導師對 Methodology 有不同的偏好,建議在寫作前先與導師溝通,了解他們的具體要求。例如,導師可能更傾向于一手數據(Primary Research),如問卷調查或訪談,還是二手數據(Secondary Research),如文獻分析或數據建模。
一手調研(Primary Research)
適用于需要收集新數據的研究,常見于社會科學、商業管理、市場營銷等領域。主要方法包括:
定量研究(Quantitative Research):使用問卷調查(Survey)、實驗(Experiment)等方式,通常涉及數據統計和數量分析。
定性研究(Qualitative Research):采用訪談(Interview)、焦點小組(Focus Group)等方式,深入探討問題的本質和背景。
二手調研(Secondary Research)
適用于金融、會計、經濟學、社會科學等學科,不需要收集新數據,而是分析已有的公開數據或學術文獻。
常見方法包括:
數據分析(Data Analysis):使用回歸分析、計量經濟學模型等進行數據計算和預測。
文獻綜述(Systematic Literature Review):收集大量文獻,分析已有研究成果,發現趨勢和研究空白。

1. 引言(Brief Introduction)
在開頭部分,簡要介紹 Methodology 章節的目的,包括:
研究目標(Research Objectives)
研究問題(Research Questions)
研究設計的概述(Research Design Overview)
2. 研究設計(Research Design)
說明你的研究是定性、定量還是混合研究,并解釋為什么選擇該方法。
3. 數據收集(Data Collection)
描述數據的來源及如何收集數據,包括:
數據類型(Primary or Secondary)
數據收集方式(問卷、訪談、實驗等)
樣本選擇方法(隨機抽樣、便利抽樣等)
數據收集的過程(何時、何地進行)
4. 數據分析(Data Analysis)
詳細說明你將如何處理和分析數據,包括:
使用的軟件(SPSS, Stata, NVivo, Python, Excel 等)
數據處理方式(定量數據的統計方法,如回歸分析;定性數據的編碼和主題分析)
研究變量(Independent Variables, Dependent Variables)
5. 倫理考慮(Ethical Consideration)
確保研究符合倫理要求,包括:
參與者隱私保護(數據匿名、信息保密)
同意書(Consent Form)
研究符合大學倫理委員會要求
6. 研究局限性(Limitation)
承認研究方法的不足之處,并討論其對研究結果的影響。
Methodology 章節的寫作并不難,關鍵是邏輯清晰,能充分論證你的研究方法的合理性。只要按照上述框架撰寫,Methodology 章節一定能做到結構清晰、論證合理、符合學術要求,為你的碩士論文打下堅實基礎!
閱讀原文:http://m.brains-tank.com/news/28475_61.html
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