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1.核心數學
本模塊將向你介紹數學中的基本主題。你將學習函數、數字和證明的基礎概念，掌握應對數學學習的語言和技能。該模塊還將鞏固基礎微積分，并擴展到更高級的技術，如多變量函數。這些技術為求解常微分方程提供了方法。線性代數為廣泛的數學領域和數據科學奠定基礎，本模塊提供了必要的基礎。
2.概率與統計
“概率基本上是將常識轉化為計算;它讓我們準確地理解理性思維所憑借的某種本能。” 這是拉普拉斯的話。在現代科技世界中，理解概率和統計推理更加重要。本模塊將向你介紹兩個領域的關鍵思想，概率為統計檢驗和推斷提供了理論基礎。
3.計算數學與建模
本模塊將介紹計算技術、算法和數值解法，以及離散系統的數學。你將學習使用Python語言進行基礎編程，并將計算技術應用于數學問題的解決。
4.數據科學與交流
本模塊探討數據科學的本質、數據科學生命周期以及數據科學家的戰略組織角色。你將被介紹到一種高級的數據分析方法，涵蓋不同格式的數據分析。本模塊還為處理原始數據、實驗和可重復的編程管道打下基礎。該學科的一個關鍵特點是跨學科的綜合性，尤其是在傳播、協作、設計和倫理方面的社會科學維度。
5.大數據建模
本模塊為大數據編程打下基礎，介紹程序化和函數式編程的基本知識、數據結構以及良好的編程實踐，如可重復性、協作編輯和版本控制。你將接觸并實踐處理大數據的技術，如并行化、向量化和高性能計算，并學習高效算法設計。這些技術應用于探索性數據分析、計算建模、問題解決和數據可視化。
1.個性化輔導，解決學業難題：根據學生學習情況，量身定制1V1專屬輔導，補齊學生知識短板，找準成績提升關鍵點;
2.階段性檢測，鞏固學習成果：針對課程重點與考點，定制練習題，找出知識漏洞，及時鞏固，看見進步
閱讀原文：http://m.brains-tank.com/news/28043_61.html
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