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華威大學數理金融碩士課程以你的數學基礎為基礎,提供概率與隨機過程、統計學、數值方法、衍生品和資產定價等知識,幫助你掌握研究更高級主題的工具,如利率模型、信用風險、模型校準、金融時間序列、風險管理和偏微分方程(PDE)。你將學習使用Python、Matlab或R進行編程,并參加與金融應用相關的C++模塊課程。
1.定量金融編程
培養和支持在數學金融碩士課程中將理論概念應用于實踐所需的技能。
2.隨機微積分在金融中的應用
全面介紹離散時間鞅理論、布朗運動和隨機微積分,通過數學金融的例子進行說明。
3.財務統計
探索統計推斷和金融時間序列的主要方法。
4.金融的模擬與機器學習
獲得在金融中數值方法的理論和實踐理解。
5.資產定價與風險
介紹現代資產定價理論和投資組合理論,包括靜態和動態環境下的應用。
6.財務計量經濟學
了解財務和經濟模型的主要估計和推斷工具與方法。
7.金融中的隨機微積分應用
深入理解隨機微積分在連續時間金融中的應用,并掌握各種資產類別使用的模型。
8.論文
1萬字的論文讓你綜合、應用并擴展在課程授課部分所獲得的知識,展示你對金融數學某些元素的掌握。
以上就是關于“華威大學數理金融學(Mathematical Finance)課程輔導”的介紹,海馬課堂針對學生的薄弱科目和學校教學進度,匹配背景相符的導師,根據學生情況進行1V1專屬備課,上課時間靈活安排,中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題,并提供多方位的課后輔導,輔助學生掌握全部課程知識,補足短板。
閱讀原文:http://m.brains-tank.com/news/24036_61.html
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