量化金融課程輔導為學生提供更高級和復雜的金融分析所需的量化技能，例如結構化產品的估值模型、風險管理、數據分析、金融工程和量化交易。

輔導后，學生可以掌握量化技能，并學會將這些技能與對金融市場、宏觀環境和財務經理實際工作情況的理解相結合。

一、課程概述

前兩年，學生將學習基礎金融課程，如會計、公司金融、宏觀經濟學、衍生品和投資組合管理。同時，他們還將學習概率、統計學、微積分、線性代數和計算機編程等扎實的基礎知識。

學生將在第三年和第四年的QFin專業課程中運用上述量化技能，例如風險管理、金融工程、電子表格金融建模和數學金融。他們還可以從時間序列分析、大數據和量化交易等多種主要選修課程中進行選擇。

二、課程學習重點

1.數學基礎

量化金融課程的核心在于扎實的數學基礎，包括概率論、統計學和微積分。這些工具是理解金融模型和算法的基礎，幫助學生掌握金融市場的隨機性和風險評估。通過掌握這些數學概念，學生能夠更好地進行數據分析和建模，為后續課程打下良好基礎。

2.編程與數據分析

編程技能在量化金融中至關重要，常用語言包括Python和R。課程強調數據處理和分析的能力，學生將學習如何利用編程工具進行金融數據的收集、清洗和分析。這項技能使學生能夠高效處理大量數據，并從中提取有價值的金融信息。

3.金融模型

量化金融課程涵蓋各種金融模型，包括定價模型、風險管理模型和投資組合優化模型。學生將學習如何構建和應用這些模型，以評估金融工具的價值及其風險。這不僅提升了學生的理論知識，也培養了他們的實用能力，能夠在實際工作中運用。

4.風險管理

風險管理是量化金融的重要組成部分，課程將深入探討如何識別、評估和管理各種金融風險。學生將學習風險測量的工具和方法，理解風險對投資決策的影響。這些知識使學生能夠在金融市場中制定更為明智的投資策略。

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