業務運營是企業為創造價值而開展的活動。QBUS6310(業務運營分析)課程預習提供分析公司或組織業務運營和就運營問題做出管理決策所需的模型。它涵蓋制造業和服務業的業務運營，著眼于流程、供應鏈和質量問題。涵蓋的主題可能包括制造運營和相關集團技術的建模、金融服務運營(例如經紀業務)的建模以及互聯網技術的運營影響。

一、預習成果

完成本單元后，您應該能夠：

LO1 . 展示對業務運營管理中使用的各種當代概念和最佳實踐的綜合理解。

LO2 .評估與運營管理相關的分析模型的假設，并評估各種當代運營管理實踐的優缺點。

LO3 .開發適當的定量模型來解決與運營相關的業務問題。

LO4 .使用數據驅動和基于證據的方法與參與業務運營的其他人進行溝通。

二、學習重點

1.數據收集與整理

在業務運營分析中，有效的數據收集和整理是基礎。學生將學習如何識別和收集各種數據源，包括客戶數據、銷售數據、市場趨勢等。課程通常會涵蓋數據采集的方法和工具，以及如何進行數據清洗和整理，確保數據的準確性和一致性。通過實際案例和項目，學生將學會如何有效管理和利用大數據來支持業務決策。

2.數據分析技術與工具

學習業務運營分析還需要掌握各種數據分析技術和工具。課程可能涵蓋統計分析、預測建模、機器學習等高級技術，幫助學生理解如何從數據中提取有價值的見解。學生將學習使用常見的分析工具和軟件，如Python、R語言、Excel等，通過實際操作和案例分析加深對工具的理解和應用能力。

3.業務流程優化與決策支持

業務運營分析的主要目標之一是優化業務流程并提供決策支持。課程可能會涉及到如何通過數據分析來識別和解決業務流程中的瓶頸和問題，以及如何制定和實施有效的優化策略。學生將學習如何使用數據驅動的方法來改進生產效率、降低成本、提高客戶滿意度等關鍵指標。

4.風險管理與預測

另一個重要的學習領域是風險管理和預測。學生將學習如何利用歷史數據和統計方法來識別和評估潛在風險，以及如何建立預測模型來預測未來趨勢和變化。這些技能對于業務決策者來說至關重要，能夠幫助他們制定有效的風險管理策略和應對措施。

5.實時分析與業務智能

隨著技術的發展，實時分析和業務智能成為了業務運營分析的重要組成部分。課程可能會涉及如何利用實時數據來做出即時決策，以及如何建立業務智能系統來監控和優化業務運作。學生將學習如何通過數據儀表板和報告來呈現分析結果，并與利益相關方分享關鍵見解。

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3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。