在我們這個信息豐富的社會中，獲取、利用、理解和傳達數據中所包含的故事的能力是所有經濟學畢業生的核心能力。統計方法不僅有助于制定適當的經濟政策，而且還有助于評估其效果。

經濟統計學簡介課程輔導介紹和開發用于分析數據的基本定量技術，包括如何可視化和描述來自許多不同來源的數據;如何建模和分析數據中的關系;以及如何從數據中做出正確的推斷并檢測錯誤的推斷。學生將學習如何使用計算機軟件對現實世界的數據進行數據描述和統計分析。

一、課程目標

悉尼大學的經濟統計學課程旨在培養學生在經濟分析和統計方法方面的能力。課程內容涵蓋基礎統計學理論、數據分析技術以及經濟學應用。這些課程的目標是幫助學生掌握如何使用統計工具和經濟模型來解釋和預測經濟現象。學生將學習如何收集、處理和分析數據，并將這些數據應用于實際的經濟問題，以做出合理的經濟決策和政策建議。課程還注重培養學生批判性思維和解決問題的能力，使他們能夠在復雜和動態的經濟環境中有效工作。

一、課程學習成果

完成本單元后，您應該能夠：

LO1 .使用簡單的統計數據和視覺工具描述數據。

LO2 .理解統計推斷的概念，即利用樣本數據推斷總體參數的系統方法。

LO3 . 展示使用軟件進行數據分析的熟練程度。

LO4 .認識到正確和負責任地使用數據的重要性。

LO5 .在經濟學和社會科學的各種應用中實施適當的統計推斷程序，并向廣大受眾有效地解釋結果。

二、課程輔導重點

1.統計學基礎

統計學基礎是一個核心組成部分。學生需要掌握概率論、統計推斷、回歸分析等基本統計概念和方法。這些知識為后續的經濟分析提供了必要的工具。課程通常包括對描述統計、假設檢驗、置信區間、線性回歸等主題的深入講解。通過這些課程，學生能夠理解和應用基本的統計技術，評估數據質量，并識別和解決數據中的偏差和誤差。

2.經濟數據分析

經濟數據分析是經濟統計學的重要組成部分，涉及數據收集、整理、分析和解釋。悉尼大學的課程強調使用實際經濟數據進行分析，學生將學習使用各種統計軟件(如R、Python和Stata)來處理和分析數據。課程內容包括數據可視化、時間序列分析、面板數據分析等。通過實際操作和案例分析，學生能夠將理論知識應用于現實經濟問題，提升數據處理和分析能力，為未來的研究和職業發展打下堅實基礎。

3.計量經濟學

計量經濟學是經濟統計學中的一個關鍵領域，結合了經濟理論、數學和統計方法來分析經濟數據。悉尼大學的計量經濟學課程通常包括回歸分析、多重共線性、自相關和異方差性等主題。學生將學習如何構建經濟模型、估計參數、檢驗假設以及進行預測。通過對計量經濟學方法的深入學習，學生能夠理解經濟關系的實質，評估經濟政策的效果，并為決策提供科學依據。

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2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。