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悉尼大學BUSS6002個人作業輔導

作者：海馬發布時間：2024-05-13 15:44:54

悉尼大學BUSS6002商業數據科學作業輔導旨在幫助學生掌握數據分析和機器學習的基本概念和技能，并能夠將這些知識應用于解決實際的商業問題。該課程的作業內容涵蓋了數據收集、數據清洗、數據分析、機器學習建模等多個方面，難度適中，需要學生具備扎實的數學基礎和編程能力。

日益增長的數據量以及更重要的是分析這些數據的計算能力，現在被廣泛認識為關鍵的商業資產。沒有任何單一學科擁有利用這些資產的工具。相反，成功的“大數據”能力需要：

(a) 能夠理解數據如何(以及通常無法)用于生成對實質性問題的新見解;

(b) 知道數據是如何生成和使用的;

作業輔導內容

BUSS6002 課程的個人作業通常包括以下幾種類型：

數據分析報告: 學生需要選擇一個商業案例，收集和分析相關數據，并撰寫一份數據分析報告，闡述數據分析結果和結論。

機器學習項目: 學生需要選擇一個機器學習算法，并將其應用于解決一個實際問題，例如預測客戶流失率或推薦產品。

編程作業: 學生需要完成一些編程任務，例如使用 Python 或 R 語言進行數據分析或構建機器學習模型。

作業輔導成果

完成本單元后，您應該能夠：

LO1. 辨別數據類型和來源，了解數據質量問題，并與數據存儲系統進行交互。

LO2. 解釋并應用數據分析的基礎技術解決業務問題。

LO3. 對業務問題進行分類，以選擇適當的數據分析技術和工具。

LO4. 解釋和評估數據分析技術和工具的輸出。

LO5. 評估企業的數據科學能力并應用數據科學流程模型。

LO6. 辨別和評估與數據驅動決策相關的倫理問題。

LO7. 有效地與技術和非技術人員溝通。

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