學(xué)習(xí)墨爾本大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士課程后，你將具備知識系統(tǒng)、編程語言和分布式計(jì)算、信息系統(tǒng)、數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)、空間信息等至少一個領(lǐng)域的專業(yè)技能科學(xué)或語言學(xué)。為了熟練掌握課程內(nèi)容，獲得好成績，并為職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備，許多同學(xué)選擇海馬課堂進(jìn)行課程輔導(dǎo)。下面我將講述課程輔導(dǎo)主要內(nèi)容。

1.分布式系統(tǒng)

本主題旨在讓您了解 Web、電子郵件、DNS 和其他有趣的分布式系統(tǒng)的原理。有關(guān)分布式架構(gòu)、概念和設(shè)計(jì)的問題;以及這些如何滿足當(dāng)代分布式應(yīng)用程序的需求將得到解決。

2.聲明式編程

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門從數(shù)據(jù)中做出準(zhǔn)確、計(jì)算高效、可解釋和穩(wěn)健的推論的研究，通常借鑒統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。本課程旨在向?qū)W生介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的知識基礎(chǔ)，包括從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)分析的實(shí)用技能。

3.自主性人工智能規(guī)劃

本課程的重點(diǎn)是推理行動的自主代理的基礎(chǔ)，應(yīng)用自動規(guī)劃、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、博弈論等技術(shù)及其在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用。自主代理是主動實(shí)體，它們感知環(huán)境、推理、計(jì)劃和執(zhí)行適當(dāng)?shù)男袆右詫?shí)現(xiàn)其目標(biāo)，為其用戶(現(xiàn)實(shí)世界、人類或其他代理)服務(wù)。該主題重點(diǎn)關(guān)注使智能體能夠在協(xié)作任務(wù)執(zhí)行過程中自主推理目標(biāo)和獎勵、感知、行動、策略和其他智能體的知識的基礎(chǔ)，以及具有這種能力的智能體的道德影響。

4.空間數(shù)據(jù)管理

本課程將實(shí)用的空間數(shù)據(jù)管理與地理信息科學(xué)的空間和時空數(shù)據(jù)表示和處理的基礎(chǔ)理論相結(jié)合。空間信息正在回答“何處”和“何時”的問題，這對于復(fù)雜系統(tǒng)中的決策至關(guān)重要，無論是在城市規(guī)劃、交通和基礎(chǔ)設(shè)施管理、環(huán)境管理、公共衛(wèi)生和可持續(xù)發(fā)展，還是任何其他社會、經(jīng)濟(jì)和社會領(lǐng)域。環(huán)境背景。

該主題介紹了有效、高效和大規(guī)模空間數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)。本主題將涵蓋在與地理信息系統(tǒng)接口的現(xiàn)代空間數(shù)據(jù)庫生態(tài)系統(tǒng)中有效表示、查詢和檢索空間數(shù)據(jù)的概念、方法和途徑。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)簡介

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門從數(shù)據(jù)中做出準(zhǔn)確、計(jì)算高效、可解釋和穩(wěn)健的推論的研究，通常借鑒統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。本課程旨在向?qū)W生介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的知識基礎(chǔ)，包括從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)分析的實(shí)用技能。

海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)

1.擁有4000+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資。針對學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師。

2.根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識，補(bǔ)足短板。