Sampling是選擇研究對象群體的一部分的過程。在觀察是一種數據收集方法的定性研究中，通常采用非概率和有目的的抽樣，而不是定量研究中典型的概率或隨機方法。觀察研究的抽樣是靈活的，通常會持續進行，直到數據不再呈現新主題為止，這一點被稱為數據飽和。

所有抽樣決策都是為了明確地獲得回答研究問題的最豐富的信息來源。關于抽樣的決策假設您知道您想要觀察什么，哪些行為對記錄很重要，以及在開始研究之前您要解決的研究問題。這些問題決定了您應該使用哪種抽樣方法，因此在選擇抽樣方法之前，請確保已充分回答這些問題。

在進行觀察時，采用的抽樣方法包括：

1. Ad Libitum Sampling(隨意取樣)

這種方法類似于在動物園觀察動物時的方式;您觀察那些在某一時刻似乎有趣的事物。在此方法中沒有組織記錄觀察，您只會在那一刻注意到任何看似相關的事物。這種方法的優點是您通常可以觀察到相對罕見或不尋常的行為，這可能會被更有目的的抽樣方法忽略。使用此方法還可獲取初步觀察，以用于制定最終的現場研究。使用此方法存在的問題包括可能存在對引人注目的行為或個體的固有偏見，從而忽視了行為的平凡或重復模式，并且您可能會錯過社交環境中的短暫互動。

2. Behavior Sampling(行為抽樣)

這包括觀察整個對象群體，并記錄感興趣的特定行為的每次發生以及與之相關的個體。此方法對于記錄其他抽樣方法可能錯過的罕見行為非常有用，并且通常與焦點或掃描方法一起使用(見下文)。然而，抽樣可能會偏向某些引人注目的行為。

3. Continuous Recording(連續記錄)

提供了有關行為的忠實記錄，包括頻率、持續時間和潛伏期(刺激和響應之間的時間)。這是一種非常苛刻的方法，因為您試圖記錄設置中的所有內容，因此可能會犧牲測量的可靠性。此外，僅當對象在數據收集過程中始終存在時，持續時間和潛伏期才可靠。然而，此方法有助于分析行為序列，并確保獲得有關觀察場所和其中的人的大量數據。使用音頻或視頻記錄最適合這種類型的抽樣。

4. Focal Sampling(焦點抽樣)

這涉及在指定的時間內觀察一個個體，并記錄該個體的所有行為實例。通常，您具有預定的感興趣行為類型或類別(例如，當老師在教室里走動時)并記錄這些行為的持續時間。此方法不傾向于偏向某種行為，提供有關個體行為的重要詳細信息。然而，使用此方法，可能必須進行大量的焦點抽樣，然后才能了解群體成員如何互動。特別是在某些情況下，很難在整個觀察期間讓一個個體保持在視野內，而不會顯得冒昧。

5. Instantaneous Sampling(瞬時抽樣)

這是指將觀察會話劃分為由樣本點分隔的短時間間隔。在每個樣本點，觀察者記錄感興趣的預定行為是否正在發生。此方法不適用于記錄

持續時間短且獨立事件的情況，并且觀察者可能希望記錄在采樣點稍前或稍后發生的新穎行為，從而產生抽樣誤差。盡管不夠精確，但此方法確實為您提供了有關持續時間的概念，并且相對容易執行。如果您的目的是記錄在特定時刻發生的行為模式，例如運動或體位，則此方法非常有用。

6. One-Zero Sampling(一零抽樣)

這與瞬時抽樣非常相似，只是觀察者記錄了感興趣的行為是否在某個時間間隔內的任何時刻發生，而不是在采樣點的瞬間。此方法對于捕獲反復且迅速開始和停止的行為模式非常有用，但持續時間很短。使用此方法的缺點是您將為整個記錄會話獲得一個無維度的分數，因此您只會獲得每個記錄會話的一個數據點。

7. Scan Sampling(掃描抽樣)

這種方法涉及在預定時間間隔內對整個觀察群體進行普查，并記錄每個個體在那一刻正在做什么。這對于獲取有關群體行為的數據非常有用，并允許數據在個體和時間段之間均勻代表。然而，此方法可能會偏向更引人注目的行為，并且您可能會在觀察之間錯過很多事情，特別是罕見或不尋常的行為。在不錯過每個預定時刻的每個個體正在做的事情的情況下，在某些情況下，在某些情況下，在某些情況下，很難記錄超過幾個個體。使用音頻或視頻記錄對此類型的抽樣非常有用。

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