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COMP9123課程將教授一些強大的思想，這些思想對于以比樸素方法更有效的方式解決算法問題至關重要。特別是，學生將學習數據集如何支持高效訪問，例如，字典或映射如何允許基于鍵的查找，而不會隨著集合大小的增加而線性減慢。本單元涵蓋的數據結構包括列表、堆棧、隊列、優先隊列、搜索樹、哈希表和圖。學生還將學習經典任務的高效技巧，例如對集合進行排序。漸近符號的概念將被介紹，并用于描述各種數據訪問操作和算法的成本。
1.數據結構
們將從最基礎的數據結構開始，那就是線性表。線性表是最簡單也是最常用的數據結構，包括了數組、鏈表等基本形式。學習線性表的存儲方式、操作方法和應用場景，能夠幫助我們更好地理解數據的組織和管理。
接下來，我們進入稍微復雜一些的非線性結構，如棧和隊列。這兩種數據結構雖然相對簡單，但卻有著廣泛的應用，比如在操作系統的任務調度、網絡通信等方面。通過學習它們的特性和使用場景，我們能夠對程序的運行機制有更深入的理解。
然后，我們將探討樹形結構和圖。這兩種數據結構在解決實際問題中具有重要的意義，比如文件系統的管理、社交網絡的關系表示等。在這一部分，我們將學習它們的構建方法、遍歷算法和相關應用。
2.算法
當然，數據結構的學習離不開算法。在學習數據結構的同時，我們也會研究基本的算法思想，包括遞歸、分治、動態規劃、貪心算法等。這些算法思想不僅能夠幫助我們更好地理解和使用數據結構，也能夠提高我們解決問題的能力。
3.更高級的內容
除了上述內容，我們還會學習一些高級的數據結構和算法，如B樹、紅黑樹、堆、排序算法等。這些內容雖然比較復雜，但是在處理大數據量、提高數據處理效率方面有著重要的作用。
在課程的學習過程中，我們不僅僅關注理論知識的學習，更注重實踐能力的培養。Highmark課程導師會輔導學生會通過編寫代碼，實現各種數據結構和算法，加深對它們的理解。同時，導師也會通過分析和解決實際問題，提高學生的編程能力和解決問題的能力。
海馬課堂專業課程輔導
1.擁有4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師。
2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。
3. 中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。
閱讀原文：http://m.brains-tank.com/news/18738_62.html
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