幾乎每天，大眾媒體都會報道與人類健康相關的新研究發現。比如一種新的治療艾滋病的方法比目前的療法更有效;高血壓被證明與心臟病有關;一項研究表明某種污染物可能對人類有害。這些結果是由跨學科的研究團隊完成的，包括醫生、公共和環境衛生專家以及生物統計學家。生物統計學家在設計研究、分析數據和創建解決這些問題的新方法中發揮著至關重要的作用。下面，請看看我們帶來的英國Biostatistics課程補習。

一、什么是生物統計學?

統計學是一門科學，它：

制定了提出正確問題的方法;

設計研究以收集與回答這些問題相關的數據;

研究總結了分析并從數據中得出結論。

統計學將數學理論與對不同科學領域中出現的具體挑戰的了解相結合，使其成為一個對喜歡數學和定量問題的學生來說令人滿意的研究領域，并希望為更廣泛的科學理解的推進做出貢獻。生物統計學是將統計方法應用于與健康相關的研究的發展和應用的激動人心的領域，包括醫學、公共衛生和生物學。

自20世紀初以來，生物統計學已成為了解疾病原因、自然史和治療以改善人類健康的不可或缺的工具。生物統計學家與科學家合作，確定并實施正確的統計方法，用于設計研究并分析和解釋結果。隨著科學的進步和測量和收集信息的新方式變得可能，必須開發新的統計技術。由于科學今天的驚人速度，生物統計學家的技能尤其受歡迎，因為有：

在生物信息學和計算生物學、遺傳學、神經影像學、環境科學等許多領域的新進展收集、存儲和操縱大量數據的能力，包括電子健康記錄這些新的挑戰正在催生需要新的統計解決方案的新問題。生物統計學家是能夠實現這一點的專家!

二、生物統計學如何運作？

1.規劃實驗

第一個方面是實驗設計。實驗設計是研究多個輸入變量和特定輸出變量之間關系的系統方法。它為研究人員提供了一種在受控條件下觀察現象的結構化高效方法，以便收集數據并有所發現。典型的實驗設計包括：

確定目標；

選擇過程變量；

選擇實驗設計；

實施實驗計劃；

檢查收集的數據是否符合實驗假設；

分析和解釋結果；

使用和展示結果；

2.收集數據

制定實驗計劃后，下一步就是收集數據。研究人員可以通過多種途徑獲取生物研究數據。例如，在公共衛生領域，研究人員可從以下來源獲取數據：

醫療記錄：醫療記錄可為研究人員提供特定人群(如 50 歲以上的警察)中常見的診斷、化驗和手術數據。

保險理賠數據：研究人員可從保險理賠數據中獲取有關就診和醫療賬單的數據。

生命記錄：生命記錄包含有關出生、死亡、死因和離婚的信息。

同行評議文獻：研究人員還可以從特定領域的專家在同行評議期刊上發表的文章和研究中提取數據。

調查：研究人員可以通過專門為實驗設計的調查來收集原始數據。

疾病登記：這些系統有助于收集、儲存、分析、搜索和傳播有關某些疾病患者的信息。

3.數據分類

收集數據后，下一步就是對數據進行分類。根據數據的特點，有幾種對數據進行分類的方法。數據可分為結構化數據和非結構化數據、主要數據和次要數據、定性數據和定量數據。數據分類是確保正確分析的重要步驟。

4.數據分析

對數據進行分類后，研究人員要對其進行分析。根據變量的大小、復雜程度和數量，有不同的數據分析方法。描述性分析適用于分析和展示平均值和中位數等數據。如果您試圖建立變量之間的函數關系，那么相關和回歸等更復雜的分析方法則是理想之選。

5.解讀數據

最后一步是解釋數據。數據解釋包括根據數據分析結果得出結論。這項任務允許研究人員對結果進行分類、處理和總結，以回答公共衛生、生物學和醫學方面的重要問題。

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