商業分析是一套指導原則和技術，用于利用數據分析和統計工具與技術解決復雜的商業問題。它是一門分析數據以發現有用模式并制定適當業務戰略的科學。無論是社交媒體、金融、營銷、電子商務、人力資源還是銷售，幾乎每個行業都在使用商業分析。以下事實凸顯了商業分析對業務發展的重要性。

1.商業分析的階段

a.提出業務問題

這是分析師在開始實際分析之前需要邁出的第一步。這一步的實質是了解分析的目的并確定業務目標。這樣，分析師才能提出業務問題。

b.提出分析問題

在這一階段，業務問題將根據分析結果重新制定。然后，業務分析師會制定一系列因素，將流程從這里推進到數據清理和方法選擇階段。隨后，他們會定義這一階段的成功標準。

c.數據

業務分析師需要識別和選擇相關數據進行分析。他們必須使用干凈的數據，并為分析做好準備。在這一階段，可以找到數據中的聯系。

d.建立模型

數據準備就緒后，有必要檢查哪種方法適用于分析。這是根據數據的實施類型得出的。在決定一種衡量標準之前，應建立多個模型并進行比較，以找到最佳模型。

e.實施

在這里，要對所開發的模型進行驗證，以檢查其是否能提供準確的預測。一旦模型通過驗證，就會在公司系統中實施。模型實施后，應持續監控以檢查其準確性。此外，業務分析師必須對所有輸入數據進行分析。

2.商業分析的不同類型

a.描述性分析

這部分業務分析使用業務數據來了解不同的情況，并通過分析來回答問題。描述性分析對原始數據進行匯總，以便輕松找到各種業務問題的解決方案。

b.預測分析

業務分析的這一分支使用統計和預測方法來預測未來行為。簡而言之，預測分析根據現有數據預測即將出現的潛在問題，并提出解決措施。預測分析使用數據來評估企業的績效，找出企業的薄弱環節，從而提供補救措施或戰略，防止類似事件再次發生。

c.預測分析

在這一業務分析分支中，對模擬算法進行檢查，以得出所提問題的答案。預測分析利用給定的數據找出特定情況下的最佳行動方案。預測分析與上述兩種方法都有關聯。不過，它更強調有用的見解，而不是專注于數據跟蹤。因此，預測分析可以提高企業的生產力和效率，增加年收入。

3.用于商業分析的工具

下面我們將討論一些用于商業分析的工具：

QlikView：眾所周知，QlikView 是一款報表和業務分析工具，可幫助將原始數據轉換為有用的信息庫，以便快速做出決策。它是數據建模、儀表盤、可視化和分析應用中廣泛使用的工具之一。

Splunk：Splunk 是一款應用程序管理和安全工具，旨在支持業務和網絡分析。它被廣泛用于促進報告、警報等的創建。

SAS：SAS 主要用作統計數據分析工具。它用于運行 SQL 查詢、強大的可視化和交互式儀表盤。SAS 程序可獲取、處理和分析數據。

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