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描述性統計是一種統計量度，它通過某些數字(如平均數、中位數、模式等)來描述數據，從而使數據更容易理解和解釋。描述性統計不涉及任何超出現有范圍的概括或推斷，這意味著描述性統計只代表現有數據(樣本)，并不基于任何概率理論。這篇文章為大家帶來普渡大學描述統計統計學入門課程講解。
一、描述性統計與推斷性統計?
描述性統計通過某些數字(如平均值、中位數、模式等)來概括數據，以便于理解和解釋數據。描述性統計不涉及任何超出現有范圍的概括或推斷。這意味著描述性統計代表的是現有數據(樣本)，而不是基于任何概率理論。
二、什么是中心傾向度量?
中心傾向測量是對數據的一個數字匯總，通常描述數據的中心。這種單一數字摘要有三種類型。
1.什么是平均數?
平均值是數據中所有觀測值的總和與觀測值總數的比值。這也被稱為平均值。因此，平均數是整個數據集分布的一個數字。
2.什么是中位數?
中位數是將整個數據分成相等的兩半的點。一半數據小于中位數，另一半數據大于中位數。中位數的計算方法是先將數據按升序或降序排列。
3.什么是模式?
模式是整個數據集中出現頻率最高的數字。換句話說，模式就是出現頻率最高的數字。一個數據可以有一個或多個模式。
三、什么是離散度量?
離散度量描述的是數據圍繞中心值(或中心傾向度量)的分布情況。
1.均值絕對偏差
與均值的絕對偏差，也稱為平均絕對偏差(MAD)，描述了數據集中的變化。從某種意義上說，它告訴你數據集中每個數據點的平均絕對距離。計算公式如下
2.方差
方差衡量的是數據點與平均值的距離。方差大說明數據點分布較廣，方差小說明數據點更接近數據集的平均值。計算公式如下
3.標準差
方差的平方根稱為標準差。計算公式如下
4.范圍
范圍是數據集中最大值和最小值之間的差值。其計算公式為
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閱讀原文：http://m.brains-tank.com/news/14651_60.html
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