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?哪種編程語言適合你?美國編程課程輔導

作者：海馬發布時間：2023-08-07 14:26:24

學會編程對于考慮將其作為職業選擇的個人來說是非常必要的。數據行業是如今廣泛應用的職業選擇。這是因為編程需求很高，由此導致對數據專業人員的需求不斷增長。無論是收集、分析還是可視化數據，編程都是萬事的答案。要成功地從事數據科學，有必要從年輕的時候開始學習編程。雖然有很多用于數據科學的編程語言，但一次學習它們全部可能會很困難。選擇最適合自己需求并能幫助自己進步的語言是至關重要的。
在Python和SQL之間做選擇是一項艱巨的任務。選擇正確的語言對您的受益至關重要。在所有編程語言中，Python和SQL是那些希望成為數據科學專業人員的最常追求的。然而，作為數據科學專業人員，您需要決定哪一個對您最好。數據科學的編程語言

以下部分將解釋這兩者之間的區別以及學習它們的最佳方法。
1.Python
Python是最好的編程語言之一。它是一種開源的通用編程語言，在多個軟件開發領域有廣泛的適用性。它被認為是對于剛剛入門的程序員來說最容易學習和使用的編程語言。作為一種簡單的編程語言，它是任何程序員的首選。在學習了Python之后，您可以得到不同類型的工作。在學會了這門語言之后，您可以選擇多種職業道路。Python是數據科學中最受需求的技能。因此，在該行業的幾乎每個工作中都需要Python。
2.SQL
SQL是另一種被數據科學專業人員視為最佳實踐的語言。大多數公司的數據存儲在不同的數據庫中。這些被稱為關系型數據庫。關系型數據庫是一種可以提供與彼此相關的數據點進行交互的數據庫類型。因此，關系型數據庫是程序員使用的可擴展替代品，而不是電子表格。
3.SQL和Python之間的比較
答案取決于目標和其他重要因素，比如編程知識。當比較這兩種編程語言時，SQL是最容易學習的語言之一。它具有基本的語法;其唯一目的是與關系型數據庫進行通信。大量的數據存儲在關系型數據庫中。因此，在學習不同的編程語言時，學習SQL是最容易的選擇。這可以幫助您有效地理解基本的編程概念，從而可以更好地理解復雜的編程語言。因此，如果您計劃學習一門語言，并希望成為成功的數據科學專業人員，那么在這兩者之間，SQL是最好的選擇。
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