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隨著新信息和計算機系統的出現，人們越來越需要計算機科學家運用理論和實踐知識來應對不斷變化的現實世界挑戰的知識和技能。你將學習核心計算機科學主題 - 從編程到架構 - 并畢業成為軟件開發和工程專家。除此之外，你還可以選擇根據你的興趣和職業抱負定制學位。可選模塊涵蓋人工智能、數據科學、虛擬現實和商業計算。在這些模塊中，你將發現計算機對人類和社會的影響，并通過模塊探索有關隱私、攻擊預防和全球化影響的基本問題。
在整個學習期間，你將在充滿挑戰、刺激和動態的學習環境中獲得廣泛的學習機會。你將學習計算機編程、算法和數據結構、數據管理、人工智能和云計算方面的核心知識。
軟件工程和人機交互模塊將進一步增強學生開發以人為本的計算機軟件的技能。計算機領域的社會和專業問題也將成為課程的一部分，以強調計算機專業人員和用戶應承擔的責任。
你將學習理論和實踐研究技能，例如信息素養，以及圍繞項目管理、自主學習和溝通技巧解決問題的技能。你將了解可能與未來職業需求直接相關的重要研究方法和方法。
1.編程基礎
學生應為全面學習 Python、Java 和 C++ 等編程語言做好準備。充分了解基本概念、數據結構、算法和控制流對于應對復雜的編碼挑戰至關重要。
2.數學和離散結構
計算機科學涉及大量數學知識，包括離散數學、計算、概率和統計。學生需要復習數學概念，磨練解決問題的技能，以便有效地分析算法和開發高效的解決方案。
3.數據結構和算法
研究數據結構和算法是計算機科學的主要支柱之一。學生應熟悉數組、鏈表、樹、圖和哈希表等常用數據結構，以及排序、搜索和遍歷圖等各種算法。
4.數據庫管理系統(DBMS)
了解數據庫和 SQL 的概念對于管理和組織大型數據集至關重要。這部分課程的準備工作包括介紹 SQL 查詢、規范化技術和數據庫設計原則。
5.面向對象編程(OOP)
OOP 是軟件開發中廣泛使用的一種基本編程范式。學生應準備學習有關封裝、繼承、多態性和設計模式的知識，以創建高效和可維護的代碼。
6.網絡開發
隨著網絡應用的普及，網絡開發知識變得不可或缺。學生將重點學習 HTML、CSS、JavaScript 以及 React 和 Angular 等流行網絡框架，以創建交互式和響應式網絡應用程序。
海馬課堂專業課程預習，2300+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課前預習，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。
閱讀原文：http://m.brains-tank.com/news/14167_61.html
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