在數學中，統計是一種解釋、分析和總結數據的方法。因此，描述性統計和推斷性統計是根據這些特點來分類的。根據數據的表現形式，例如使用餅狀圖、柱狀圖或表格，我們對其進行分析和解釋。統計學是數學的一種應用，一般被認為是各種類型的統計學的科學。例如，收集和解釋關于一個國家的數據，如其經濟和人口、軍事、識字率等。在數學分析方面，統計學包括線性代數、隨機控制、微分方程和基于度量理論的概率理論。現在，我們整理了加拿大英屬哥倫比亞大學統計學課程輔導帶給大家。

一、統計學意義

基本上，統計分析的目的是收集和研究大量的可用信息。統計學是數學的一個分支，其中使用圖表、表格、圖形等對大量的數據進行計算。

這里為分析而收集的數據被稱為測量。如果你需要為一個場景測量數據，你就從人群中抽取一個樣本。然后進行分析或計算，以便進行下一次測量。

二、統計學的類型

1.描述性統計

在這種類型的統計中，使用給定的觀察值對數據進行總結。該總結是使用平均數或標準差等參數對人口樣本的總結。描述性統計是一種使用表格、圖形和總結性措施來組織、代表和描述數據集合的方式。例如，一個城市中使用互聯網或看電視的人的集合。

描述性統計也被分為四個不同的類別：

(a)頻率測量

(b)分散度的測量

(c)中心傾向的測量

(d)位置的測量

頻率測量顯示了一個給定日期出現的次數。范圍、方差和標準差是分散性的措施。它們確定了數據中的散布情況。關鍵趨勢是數據的平均值、中位數和模式。而位置測量則描述了百分位數和四分位數的排名。

2.推斷性統計

這種類型的統計是用來解釋描述性統計的意義。這意味著一旦數據被收集、分析和總結，我們就會使用這些統計數據來描述所收集數據的意義。或者我們可以說，它是用來從取決于隨機變化的數據中得出結論的，如觀察誤差、抽樣變化等。

推理統計是一種方法，它允許我們使用從樣本中收集到的信息來對人口進行決策、預測或推斷。它允許我們做出超越現有數據或信息的聲明。例如，可以從假設的研究中獲得估計。

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