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商業統計是一種使用統計從公司可用數據中獲取有價值信息的方法。應用各種統計技術和原理來獲得有助于做出更好決策的見解。這是一種使用他們從各種來源收集的數字數據的方法。這些信息可以來自公司的調查、實驗或其他信息系統。它幫助組織了解當前各種事件的原因并預測未來。它可用于市場營銷、生產計劃、人力資源計劃、財務等。
概率部分介紹了基本概率理論,包括樣本空間、事件、概率公理、概率分布等內容。具體包括以下幾個方面:
集合和概率基礎知識:介紹概率的基本概念和術語,包括事件、樣本空間、樣本點、樣本大小、集合等。
古典概型和組合方法:介紹古典概型和組合方法的基本原理,并結合案例分析如何運用這些方法解決實際問題。
條件概率和獨立性:講解條件概率的概念、性質和計算方法,以及獨立性的概念、性質和應用。
隨機變量和概率分布:介紹隨機變量的概念、離散型隨機變量和連續型隨機變量的概率分布、期望值和方差等內容。
統計學部分主要介紹了描述性統計學和推斷性統計學。具體包括以下幾個方面:
數據概括和展示:講解數據的基本統計量,如均值、中位數、眾數、標準差等,并介紹如何使用直方圖和箱線圖等方法對數據進行展示。
概率分布和統計推斷:介紹正態分布、t分布、F分布等概率分布,并通過案例分析如何運用這些分布進行統計推斷。
抽樣和抽樣分布:講解抽樣的基本方法,如隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣等,并介紹抽樣分布的概念、性質和應用。
點估計和區間估計:講解點估計和區間估計的概念和方法,并通過案例分析如何運用這些方法進行統計推斷。
描述性統計是以對企業有意義和有用的方式匯總信息。業務統計數據為您提供了寶貴的見解,您可以利用這些見解做出更好的決策。此統計信息包含數字數據、圖形或表格。這種類型的統計分析有助于了解發生了什么及其原因。它有助于公司了解某些行為的后果。
在此類業務統計中,公司從總體中抽取樣本以找出總體的屬性。它有助于更好地了解所研究的人群,這種類型的分析使公司能夠使用樣本數據找出人口的特征。使用各種工具來確保收集的樣本能夠正確代表人群。數據專家使用整群抽樣、隨機抽樣、分層抽樣和系統抽樣來確保數據的準確性。
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閱讀原文:http://m.brains-tank.com/news/11098_59.html
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