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澳洲 data3404可擴展的數據管理課程輔導

作者：海馬發布時間：2023-04-04 16:53:09

data3404是澳洲悉尼大學數據科學中的一門核心課程，很多留學生學到這門課程的時候都會感到困惑，在這里給大家講解一下該課程。

一、課程概覽

本學習單元全面介紹了數據科學平臺的內部機制和管理大型數據集合的系統。這些技能是成功的性能調整和理解處理大數據時面臨的可擴展性挑戰所需要的。本單元建立在第二年DATA2001 - "數據科學 - 大數據和數據多樣性 "的基礎上，并相應地假定對SQL和數據分析任務有良好的理解。本課題的第一部分側重于大規模數據管理的機制。它提供了對數據管理平臺的內部組件的深刻理解。

主題包括：物理數據組織和基于磁盤的索引結構，查詢處理和優化，以及數據庫調整。第二部分著重于分布式架構中的大數據的大規模管理。主題包括：分布式和復制式數據庫、信息檢索、數據流處理和網絡規模數據處理。本單元對尋求數據管理調優、基于磁盤的數據結構和算法以及信息檢索介紹的學生會有興趣。它對那些追求軟件工程師、數據工程師、數據庫管理員和大數據平臺專家等職業的人來說很有價值。

二、課程技能

在完成本單元后，你應該能夠：

LO1.展示使用/調整數據科學平臺的經驗，如Apache Spark

LO2.了解不同的物理數據組織，包括數據分區和數據復制

LO3.了解基于磁盤的索引結構，如B-Tree，可擴展散列和位圖索引

LO4.了解查詢處理和查詢優化的原理

LO5.了解(分布式)數據科學平臺的原理。

LO6.了解數據分片算法和數據復制協議

LO7.做出有效的物理數據設計決策

LO8.識別性能問題，并能有效調整(分布式)數據處理系統的性能

三、學習條件

先決條件：DATA2001或DATA2901或ISYS2120或INFO2120或INFO2820

假設知識：本單元學習假設學生以前有數據庫結構和SQL的知識。先決條件的材料在DATA2001或ISYS2120中涵蓋。熟悉一種編程語言(如Java或C)也是預期的。

以上就是關于澳洲 data3404可擴展的數據管理課程輔導，海馬課堂專業課程輔導，2100+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。